Olá, meu nome é
Jorge Luis Simocovski.
Platform / Technical Product Manager | Data-Driven | Qualidade em Escala
Atuo na interseção entre Plataforma, Dados e Produto para acelerar decisões críticas e gerar impacto mensurável em ambientes complexos.
Transformo sinais técnicos de qualidade, confiabilidade e eficiência em prioridades claras, com métricas que sustentam decisões e resultados.
Sobre Mim
Atuo hoje em contexto de plataforma e dados com responsabilidades de Produto (TPM / Platform PM), definindo prioridades, trade-offs e métricas para decisões em escala.
Meu background em QA e Engenharia é diferencial técnico para antecipar riscos, elevar qualidade e sustentar decisões com evidências — não é minha identidade principal.
Opero na interseção entre Produto, Plataforma e Dados para transformar sinais técnicos em decisões com impacto e previsibilidade.
Evidências: squads mais autônomas, dashboards acionáveis e redução de dependências e bugs.
Minha Abordagem de Produto
Sou Technical Product Manager com 15+ anos em tecnologia. Combino visão estratégica e pragmatismo técnico. Trato qualidade, dados, liderança e escala como alavancas para decisões seguras e impacto sustentado.
1. Qualidade como Estratégia
Qualidade não é custo operacional. É diferencial competitivo que reduz risco e acelera decisões. Vou além de bugs e observo padrões de falha, fragilidades e sinais de dívida técnica.
Transformo qualidade em métricas de saúde do produto. Priorizo por impacto × risco × esforço, conectado a OKRs e métricas de resultado. Resultado: menos incidentes críticos e maior previsibilidade nas entregas.
2. Data-Driven Decision Making
Decisões são baseadas em dados acionáveis. Conecto comportamento do sistema, uso do produto e resultados de negócio. Meu foco é criar métricas que orientem escolhas, não dashboards que descrevem o passado.
Valido hipóteses cedo e ajusto o backlog com rapidez. Resultado: decisões mais seguras e iniciativas com ROI claro.
3. Liderança Técnica Inclusiva
Lidero sem autoridade formal. Conecto engenharia, dados e stakeholders para alinhamento real. Dou clareza de contexto, reduzo ruído e amplio autonomia.
Com responsabilidade compartilhada, a execução ganha velocidade e qualidade. Resultado: squads mais autônomas e colaboração mais eficiente.
4. Escalabilidade desde o Início
Penso soluções para escalar desde o primeiro desenho. Evito retrabalho estrutural no futuro. Isso inclui padrões, governança leve e arquitetura orientada a reutilização.
Reduzo dependências e preparo o produto para crescer com segurança. Resultado: crescimento sustentado com menos gargalos técnicos.
Experiência Profissional
Senior Software Engineer
Atuando como Platform PM & Quality Lead
Itaú Unibanco · Jun 2023 - Presente
Lidero iniciativas na plataforma de Data Mesh, atuando entre engenharia e produto para orientar decisões de priorização, reduzir risco e aumentar a escalabilidade. Estruturo métricas como instrumento de decisão e apoio squads e liderança a operar com autonomia e previsibilidade.
Embora meu cargo formal seja em engenharia, minha atuação diária envolve responsabilidades típicas de Product Analyst e Product Manager técnico, como definição de OKRs, priorização orientada a impacto e governança de qualidade.
Principais Responsabilidades
Impactos Observados
Experiências Anteriores em Produto, Sistemas e Qualidade (2010 — 2020)
Ao longo da minha carreira, atuei em diferentes empresas e contextos enterprise (varejo, telecom e financeiro), construindo uma base sólida em qualidade, análise de sistemas e produtos internos.
Essa trajetória sustenta minha atuação atual em produto, permitindo antecipar riscos técnicos e apoiar decisões com dados.
Projetos
Data-as-a-Product: Self-Service de Indicadores
Problema: Embora os dados de qualidade existissem em ferramentas internas, a análise era fragmentada, manual e com alta carga cognitiva. Para compreender risco, evolução e gargalos, lideranças precisavam navegar por múltiplas fontes, consolidar informações manualmente e analisar projeto a projeto, atrasando decisões.
Decisão: Tratar indicadores de qualidade como um produto interno de self-service, criando uma visão única, contínua e orientada à decisão, deslocando a capacidade analítica para mais perto de quem lidera e executa.
Resultado: Lideranças e squads passaram a analisar dados de forma autônoma, tomar decisões com maior clareza e compartilhar insights de maneira recorrente, reduzindo dependência central.
Sinal de sucesso: Uso contínuo dos indicadores no processo decisório e redução do esforço cognitivo para análise.
AI-Driven Quality: Qualidade como Plataforma
Problema: O crescimento da engenharia expôs um risco sistêmico: pull requests chegavam com falhas evitáveis, o code review se tornava um gargalo e bugs críticos continuavam escapando para produção.
Decisão: Tratar qualidade como uma capacidade de plataforma, integrando prevenção automatizada diretamente no fluxo de desenvolvimento, deslocando a atuação de correção tardia para prevenção contínua.
Resultado: A engenharia passou a operar com um padrão consistente de qualidade, reduzindo falhas críticas e liberando capacidade dos times para decisões técnicas de maior valor, sem comprometer velocidade.
Sinal de sucesso: Adoção da abordagem como pilar estratégico da área, integrada aos objetivos da liderança.
Engenharia Autônoma: Qualidade por Design
Problema: Mesmo com dados e automações, a qualidade ainda dependia de validações externas e decisões reativas, dificultando escala e sustentação no tempo.
Decisão: Construir um framework de qualidade por design, combinando princípios claros, gates leves, métricas acionáveis e aculturamento contínuo para apoiar decisões distribuídas nos times.
Resultado: Os times passaram a operar com maior autonomia, previsibilidade e responsabilidade sobre qualidade, sustentando padrões elevados mesmo com crescimento e mudança de contexto.
Sinal de sucesso: Aplicação consistente dos critérios de qualidade pelos próprios times no dia a dia.
Competências Estratégicas
Produto
Dados
Execução / Engenharia
Soft Skills PM
Vamos Conversar?
Atuo como Platform/Technical PM ou Product Analyst em produtos internos de plataforma e dados, transformando sinais técnicos em decisões sustentadas por métricas e impacto mensurável.